Lähde: Monivalas

-staChat GPTSorassa AI: n kehitysnopeus on huikea, ja se on myös tuonut muutokset ja kehityksen kaikille elämänaloille.Tällä hetkellä monet yritykset ovat soveltaneet AI: tä tuotantoon ja toimintaan, ja ovat saavuttaneet tiettyjä tuloksia.Tämä antaa ihmisille myös nähdä AI -sovellusten laajat näkymät.AI tunkeutuu kaikkiin elämämme, työn ja tutkimuksen alueet.

12. huhtikuuta illalla perustaja Lin Jie ja valaan ja ajatusten perustaja, Shan Technology -yrityksen perustaja Liang Yan Liang Yan toi teollisuuden kehityksen ja mitä tulevaisuuden koulutuksen suuntaus olisi -Sava vuoropuhelu AI -aikakauden tutkimiseksi.

Peking Kanshan Technology Co., Ltd. perustettiin vuonna 2012. Se on videoiden tarjoaja peruskoulutuksen alalla.Shan -tekniikan B2B -mallissa on yleensä mahdotonta ottaa yhteyttä loppukäyttäjiin suoraan, vaan ottaa sen sijaan ottaa markkinoille ostajien kautta.Tämä epäsuora yhteyshenkilö johtaa suureen eroon ostajan palautteen ja loppukäyttäjän todellisen kokemuksen välillä.Siksi Shan -tekniikan tuotteiden ja palveluiden kehittäminen koskee enemmän ostajien tarpeita, ja loppukäyttäjien palautteen perusteella iteraatiopäivitykset ovat pidempi prosessi.

Nykyinen liiketoimintaympäristö vaatii yrityksiä nopeuttamaan heidän vastaustaan.Esimerkiksi, jos opetussisällön suunnittelulla on ongelma, se voi johtaa opiskelijoiden palautuskohdan nousuun, joten sen on oltava erittäin varovainen opetus- ja sisältötuotteiden käsittelyssä.Toisesta näkökulmasta Shan Technology -tapahtuman seuraaminen B2B: hen keskittyneenä tiiminä on merkitsevä muutosliikenteen ja käyttäjän käyttökokemuksen puutte.Siksi Shan Technology on ottanut käyttöön avoimen yhteistyöstrategian ja keskustellaan parhaillaan yhteistyöstä useiden suurten opetussuunnitelmien kanssa.Kun yhteistyö on saavutettu, sen AI -lasten taidekurssit ovat käynnissä näillä alustoilla. Näiden alustojen avulla käyttäjän viimeisen viiden tai kymmenen vuoden aikana kertynyt käyttökokemus parantaa palvelun laatua.

Kun viitataan koulutusteollisuuden AI: n muutoksiin, Liang Yan uskoo, että roolimalli koulutuksessa on muuttunut. ja työkalut.

Siksi Shan Technologyn katsominen avasi uuden kappaleen, joka on sitoutunut viljelemään lasten kattavaa ajattelutapaa ja AI -kykyä.Lapset osoittavat sisäisiä ajatuksiaan maalaamisen kautta.AI -taidetta on sama kuin muut kurssit. Tarkoituksena on antaa lasten hallita AI -työkaluja ja oppia ilmaisemaan ja tuottamaan luovuutta.Shan Technology -tapahtuman katselu tarjoaa 100 -Record -lähetyskurssin, joka kattaa erilaisia ​​taidekouluja ja teoksia.Vaikka monet ihmiset ajattelevat, että AI -aikakaudella perinteinen tieto ei ole enää niin tärkeä, perustiedot ovat koulutuksen perusta, ja AI -kurssit kutsuvat ja soveltavat näitä tietoja vain eri tavoin.Shan Technologyn kurssien näkeminen on suoritettu puoli vuotta, jaettu kuuteen moduuliin, mukaan lukien oppiminen tarkkailemaan ja ilmaisemaan ympäristöä, keskittymään elämän tarkkailuun ja ilmaisuun, rohkaisemaan opiskelijoita tutkimaan ja ilmaisemaan omaa kulttuuriaan, ottamaan käyttöön erilaisia ​​maalauksia Materiaalit, länsimainen taide ja itämainen taide, mukaan lukien muste, posliini ja paperi -leikkaus.Jokainen luova prosessi on tilaisuus perusteelliselle ilmaisulle.Shan Technology -sovelluksen seuraaminen käyttää AI: ta vuorovaikutuksessa lasten kanssa auttaakseen heitä kasvamaan koko oppimisprosessin ajan.

Lasten kurssien ja lasten kokemuspalautetta Liang Yan uskoo: ”Jos kuvaat tätä kurssia yhdessä lauseessa, se on opettaa lapsia käyttämään AI: ta taideteosten luomiseen. Vältä tarkoituksella” taidetta ”suoraan, koska sisältö Kurssi voi kattaa sisällön veistoksesta nukke- ja muihin muodoihin. Meillä on esimerkki. Ilmaista heidän ideoitaan ja luoda uusia taideteoksia organisoimalla elementtejä heidän päähänsä. ”

Jatkossa Shan -tekniikan seuraaminen keskittyy edelleen AI: n ymmärryksen ja AI: n muutosten syventämiseen koulutusalalla ja pyrkii optimoimaan opetuksen ja tutkimuksen ja opetuksen.Koulutuksen alalla AI: lla on laajempi sovellus tieteen ja tekniikan edistymiseen.Tulevaisuuden koulutus kiinnittää enemmän huomiota opiskelijoiden ajattelukyvyn ja innovaatiokyvyn viljelyyn.

Mielen sydän on AI: n natiivituoteteknologiayritys, joka keskittyy kaupallisen kuvan sovellusohjelmiston kehittämiseen ja on sitoutunutAIGCTeknologiaa sovelletaan sosiaaliseen tuottavuuteen.Ensimmäinen itse kehitetty tuote ”on maalaus”, joka on ensimmäinen kotimainen AI -yrityshuutokauppahakemus, joka perustuu edeltävään diffuusiomalliin.Lin Jie mainitsi, että hän työskenteli parhaillaan Wuhanin yliopistojen kanssa ja keskittyi vaatteiden suunnittelun koulutukseen.Yhteistyössä koulujen kanssa opiskelijat osallistuvat vaatteiden merkinnöihin ja mallikoulutukseen, jotka eivät vain auta heitä oppimaan, vaan myös kaupallistamaan tulokset.Sydänmaalausta ja koulutuksen näkemistä koulutusmalleilla voidaan käyttää opetukseen ja kaupallisiin tarkoituksiin.Vaatetietojen keräämis- ja merkitsemisprosessissa opiskelijat ottavat myös yhteyttä suurten mallien ja hienojen mallien todelliseen käyttöön parantaakseen AI: n ymmärrystä ja käyttöä.

AI: n aiheuttamat muutokset koulutusalalla on aikaisemmin syvällisempi ja laajempi vaikutus lapsiin. .Aikaisemmin ihmiset ajattelivat, että AI -tekniikka kehitettiin, ja se pystyi tuottamaan vain olemassa olevien materiaalien perusteella, mutta se oli vain toistettu ja integroitu tieto.Työkalujen, kuten Chat GPT ja SORA, syntyminen antaa kuitenkin ihmisille nähdä, että AI ei voi vain oppia puhumaan kuten ihmiset, vaan myös tuottaa asioita, joita ei ole.AI: n kehittäminen antaa ihmisille myös kriisin tunteen. Modernissa yhteiskunnassa kykyjen kilpailun lisäksi on myös kohdattava haasteet, joita tiede ja tekniikka voivat korvata työn.Tällä hetkellä monet korkeakoulut ja yliopistot päättävät tehdä yhteistyötä yrityksen kanssa AI: n esittämiseksi luokkahuoneen opetukseen.

Jos päätät itsensä julistamaan ja älä ota yhteyttä uusiin tekniikoihin kykyäsi parantaaksesi, ennemmin tai myöhemmin poistetaan aikoina.Lin Jie uskoo, että työn näkökulmasta perinteinen toistuva työ, kuten kokoonpanolinjan toiminta, on erittäin helppo korvata AI: lla ja automatisoidulla tekniikalla.Sen sijaan niitä tehtäviä, joiden on ratkaistava erityiset ongelmat ja erittäin räätälöity työ, ei ole helppo vaihtaa.Tällä hetkellä automaatiokoulutusta varten on kehitetty 400 mallia.Teknologian edistymisen myötä AI: n ja yleisen tekoälyn väliset erot muuttuvat suuremmiksi.Esimerkiksi joidenkin vaatteiden kuviot ovat erittäin yksityiskohtaisia, fontteja on monia ja värit ovat epäsäännöllisiä.Olipa kyseessä suuri kielimalli tai kuvan luomismalli, ne kaikki tuottavat tulokset tarkistamalla ja ennustamalla harjoitustietoja, mutta tällä menetelmällä on korkeampi virhetaso korkealla räätälöinnillä.Siksi niille prosesseille ja työlle, jotka voidaan määritellä, ne voidaan tehdä niin paljon kuin mahdollista, mutta syvän räätälöinnin tehtävä on edelleen hoitaa ihmisten.

Siksi lahjakkuuskoulutuksen kannalta yritysten ja yliopistojen on kiinnitettävä erityistä huomiota heidän kouluttamiseen AI: n soveltamiseksi vastaavan työn loppuun saattamiseksi ja samanaikaisesti -perusteellisissa oppimistaitotiedoissa räätälöityjen, syvän ja muuttuvan erityisen kilpailukyvyn luomiseksi Että AI: llä ei ole.Vain parantamalla itseäsi voit selviytyä kovaa markkinoiden kilpailua.

AI voi parantaa työn tehokkuutta ja on vahvistettu eri aloilla.Vuoristotekniikan ja ajatusten seuraamiseksi AI auttoi heitä todella saavuttamaan kustannusten vähentämisen ja tehokkuuden.

Epidemian aikana vuoristoteknologiatiimin tarkkailu ei ollut paikallaan. Vain yksi -kolmas henkilöstöstä työskenteli, ja kaikki tehtävät oli suoritettava ajoissa, mikä tuo suuria haasteita tehtävän toimittamiseen.AI: n saapuminen toi kuitenkin yllätyksiä SHAN -tekniikan katseluun. Shan Technology esitteli AI: n tuotantoon.Vaikka Shan Technology oli skeptinen AI -tekniikan suhteen, seurasi Shan Technology -tapahtumaa sen nopeaa kehitystä, ja huhtikuussa 2023 ihmiset näkivät ihmiset mainitsevan AI: n uudistuksen sosiaalisessa piirissä.Liang Yan mainitsi, että kustannusten näkökulmasta AI -palvelujen ostamisen kustannukset voidaan jättää huomiotta.Ottaen esimerkiksi AI -maalaustyökalun Midjourneyn, palvelukustannuksilla on kolme luokkaa: 10, 30 ja 60 dollaria.Shan Technologyn katsominen valitsi korkean vuoden palvelun 60 dollaria, yleensä tili useille ihmisille.Lisäksi Shan -tekniikan katsomassa kuukausittaisten ja muiden ohjelmistojen seuraamisen kokonaiskustannukset ovat vain yksi tai kaksi tuhatta juania, mutta näiden työkalujen tehokkuus on parantunut huomattavasti.

Shan Technology oli alun perin perinteinen sisällönkehitysryhmä, joka kattoi monia osastoja, kuten kuvituksia, tutkimusta, copywriting-, animaatio- ja videotuotantoa.Nyt Shan -tekniikan katsominen on muuttunut läheiseksi ryhmätilaan.Kuvittajat, animaattorit ja myöhemmät videotuottajat voivat myös suorittaa kuvia, joten alkuperäistä Illustrator -tiimiä ei enää ole.Jokainen ryhmä voi suorittaa kaikki tuotantolinkit käsikirjoituksesta kuvaan.Otetaan esimerkki esimerkiksi kuvitustuotannosta. Alun perin työntekijä voi piirtää 1 tai 3 kappaletta päivässä, ja nykyinen tehokkuus oli 10–30 kertaa.Vuoren tarkkailu optimoi myös työnkulun ja muodosti parin ryhmämalleja, jotka koostuivat muodollisista työntekijöistä ja harjoittelijoista.Tehokkaiden menetelmien kehittämisen vuoksi harjoittelijat voivat myös tehdä saman laadun sisällön, mikä vähentää huomattavasti kustannuksia.Konservatiiviset arviot, ihmisten tehokkuussuhde on lisääntynyt 10 kertaa, ja optimistiset arviot voivat saavuttaa 30 kertaa.Esimerkiksi standardoitu valaistustulppa -kuten sanakirjan kaltainen sanakirja voi antaa tietokoneen suorittaa 4000 -5000 pistoke -kaavioita ilman keinotekoista interventiota, mikä parantaa huomattavasti tuotannon tehokkuutta.

Erilainen kuin Shan -tekniikan katsominen, Xin Nianxinin ajatukset käyttävät AI: tä vähentämään kustannuksia kauppiaiden kustannusten vähentämiseksi.Live -lähetyksessä Lin Jie näytti mielen maalaaman tuotteen.Sen tuote käyttää CPU -diffuusiomallin taustalla olevaa tekniikkaa, joka rekonstruoi kokonaan kaiken sisällön ja tekee tuotteen näytöstä yksinkertaisemmaksi.

Mielen maalaama järjestelmä voi nopeasti luoda erilaisia ​​julisteita luovia versioita. 50 vaatekarttaa, joissa on erilaiset asennot ja kohtaukset.Heidän verkkosivustonsa on täysin automatisoitu, ja sisältöä päivitetään joka päivä vastaamaan alan tarpeita.Kustannusten näkökulmasta perinteinen malli -ammunta maksaa korkean teollisuusketjun.Mielipiteiden etsiminen antaa kauppiaille tai valokuvaajille mahdollisuuden suorittaa ammunta kotona, mikä vähentää huomattavasti marginaalisia kustannuksia.Kaikki tämä johtuu mielen kehityksestäavoimen lähdekoodiSiinä ei käytetty mitään suljettuja lähdetyökaluja, vaan sen sijaan muutti tuotteiden laskentaresurssien avulla arvokkaiksi kiinnittyneiksi palveluiksi, mikä toi todelliset kustannusvähennykset ja parantavat tehokkuutta tietyille teollisuudenaloille.

Tällä hetkellä on joitain Kiinassa olevia yrityksiä, jotka kehittävät AI: n tuottamista, etenkin videontuotantoa ja kuvia.Onko tulevaisuuden suuntaus kehittää pääasiassa tai avoimen lähdekoodin, vai perustuuko se suuriin malleihin tai työkaluihin ulkomailla oman sovelluksen saavuttamiseksi?Liang Yan kertoi, että SHAN -tekniikan tarkkailu on enemmän teollisuuden kohtausten ymmärtämistä ja uusimpien työkalujen kutsumista kohtauksen ongelmien ratkaisemiseksi.On muutettava suurten mallien ja teollisuuden kohtausten välillä, ja tämä vaatii joitain teknisiä ryhmiä tarjoamaan perusteellisia palveluita.Siksi Shan -tekniikan seuraaminen ei keskity mihinkään erityisiin tuotteisiin, vaan keskittyy teollisuuden käyttäjien tarpeiden ymmärtämiseen ja on sitoutunut ratkaisemaan heidän ongelmansa.