Tiede on systemaattinen tieto, joka heijastaa objektiivisten asioiden luontaista ja säännöllisyyttä.
1. Tieteen käsite
Mikä on tiede?Tämä on muinainen ja nuori aihe.Jokapäiväisessä elämässä ihmiset ymmärtävät usein ”tiedettä” tai ”tiedettä” ”totta”, ”objektiivisia” ja ”progressiivisia” jne., Yksinkertaisia ja epäselviä seurauksia, mutta näyttävät olevan selkeät käsitteet.Sanatieteestä on tullut arvostetuin tiedon nimi.
Lähteen kannalta englantilainen tiede tulee latinaksitieteellinen, tarkoittaaTieto ja tiedeOlemus”Vuosisadan puolivälissä länsimaisen tieteen perillisen Kiinan tiede käännettiin” gezhiksi ”, joka on ruudukon tiedon lyhenne, jota käytetään viittaamaan tutkimukseen ja saamaan tietoa. Termi” tiede ”,” tiede ”, Yan Fu käänsi tieteen ”tieteeksi” ”Sky Performance” -käännöksen aikana korvaamaan ”Gezhi”, jota on käytetty tähän päivään.
DarwinTieteen määritelmä on:Tieteen tarkoituksena on selvittää tosiasiat, löytää laki ja päätellä.Darwinin määritelmä huomautti tieteen konnotaatiosta, toisin sanoen tosiasioista ja laeista.Tieteen on löydettävä ihmisten tuntemattomat tosiasiat ja tämän perusteella, etsittävä totuutta tosiasioista, sen sijaan, että puhtaan ajattelun, joka on erotettu todellisuudesta.Lain suhteen se viittaa objektiivisten asioiden väliseen luontaiseen, välttämättömään ja väistämättömään yhteyteen.
EinsteinSe on harkittu:Yritetään selvittää ihmisten sotkuinen kokemus ja tehdä siitä looginen johdonmukainen ideologiajärjestelmä, sitä kutsutaan tiedeksi.Tiede, eräänlaisena olemassaolona ja täydellisinä asioina, on ihmisen kognition objektiivisin.Kuitenkin muodostumisprosessissa, joka on tavoitteena, että psykologia tai alueet rajoittavat sitä muusta ihmisen kognitiosta.
Yhdysvallat”Weber New World Dictionary”Tieteen ennätys on:Tiede on systemaattinen tieto, joka on saatu hankkimalla luonne ja laki tutkimusobjektin luonteen ja lain määrittämiseksi sekä havainnoinnin, tutkimuksen ja kokeiden avulla.Tämä merkitys määrää ensin tieteen kohteen tutkimusobjektin luonteen ja lakien määrittämiseksi.Tämä tutkimusobjektin määrittäminen on objektiivinen maailma, joka ei riipu ihmisten ymmärryksestä.
Kiina”Ci Hai”(1999 painos) Tieteen tietue on:Tiede on tietojärjestelmä, joka heijastaa erilaisten ilmiöiden ydintä todellisessa maailmassa ja liikelakeissa.
Yhteenvetona,Tiede on tietojärjestelmä, joka heijastaa erilaisia ilmiöitä ja objektiivisia lakeja todellisessa maailmassa.Ihmisen tiedon korkeimpana muodona tiede on erityinen osa ihmiskulttuuria, ja siitä on tullut yleinen kulttuurinen konsepti ihmisyhteiskunnasta.
Tieteen kehitys muuttuu joka päivä, ja valtava perhe on jo kauan muodostettu.Siksi tieteen tyypit ovat monimutkaisia, ja tieteelle on erilaisia luokitusmenetelmiä eri kulmista.Esimerkiksi eri tutkimusobjektien mukaan tiede voidaan jakaaLuonnontiedeYhtä hyvin kuinyhteiskuntatieteetjaTiedeJa tiivistää nämä kolme filosofiaa ja matematiikan alaa; Erilaiset inhimilliset tavoitteet, tiede on jaettu kahteen luokkaan: laajaan tieteeseen ja kapeaan tieteeseen.
Yleinen järkiTieteellinen käsite onLuonnontiedeYhtä hyvin kuinHumanistiset tieteetjayhteiskuntatieteetOdota kaikkien tieteenalojen yleistä nimeä,kapea merkitysTieteelliset käsitteetErityinen viittaa luonnontieteisiinJoskus jopa osoita suoraan teoriatieteelle.
On olemassa kaksi perinteistä tieteellistä menetelmää, nimittäinteoreettinen tutkimusjaKokeellinen tutkimusLaskenta on eräänlainen apuväline, jota käytetään näiden kahden keinon käyttämiseen.Mutta koskaLaskentatiede(Laskentateorian nopea kehitys, algoritmit, laitteistot ja ohjelmistot), laskentateollisuus on noussut toiseen tieteen keinoon.Esimerkiksi ”Matematiikka urheilukilpailujärjestelmästä” matematiikan tieteelle, ”Tietokonemalli: Kuinka ylisuuri mantere on jaettu” maan tieteelliseen tieteeseen ja ”tietokoneen ratkaiseminen sphinksin mysteeri” arkeologiseen tieteeseen Essence
Yhdysvaltain energiaministeriön antama raportti uskoo, että korkean kestävä tietojenkäsittely on tällä hetkellä yhdessä teoreettisen tutkimuksen ja kokeellisten menetelmien kanssa ja siitä on tullut tieteellinen löytöKolme pylvästäOlemusSiksi teoreettinen tiede, kokeellinen tiede ja laskentatiede ovat tärkeitä tapoja edistää ihmisen sivilisaation etenemistä ja tieteellisen ja teknologisen kehitystä.Tätä ymmärrystä ei vain lainata tieteellistä kirjallisuutta, vaan se on myös hyväksynyt Yhdysvaltain kongressin kuulemiset ja sai Yhdysvaltain liittohallituksen ja yksityisten yritysten tunnustuksen.Paitsi, että tiedämme myös, että suuren tietotekniikan kypsyyden kasvaessa data -tiivistyksestä on tullut tieteellisen löytön neljänneksi suurin pylväs.
Katso lisätietoja artikkelista ”Uusi tieteellinen paradigma Big Data Age: Data Denta Science”.
Vaikka ihmisillä on edelleen erilaisia näkemyksiä tieteen ja tietotekniikan tietotekniikan kehityssuunnasta, tietojenkäsittely ja iso tieto on tunnistettu laajasti uusiksi ja tärkeiksi tieteellisille löytöille. Tieteellinen ala.Fyysikot, kemistit ja biologit, myös koko tiede-, tekniikka- ja teknologia -alan asiantuntijat.Yhdysvaltojen psykologin tutkimusraportin mukaan,Laskenta on todennäköisesti ihmisen vaisto, ja Big Data tarjoaa lasketut raaka -aineet.
Samanlainen kuin Marx sanoi: ”Kurinalaisuus, vain matematiikan käyttö on kypsä kurinalaisuus”, ajattelemme:
Kun kurinalaisuus käyttää tietojenkäsittelytiedettä ja suurta tietoa, siitä on tullut edistynyt kurinalaisuus.
Mikään laskenta ei ole hyödyllisempi tiedon löytämisessä kuin uusien työkalujen soveltamisessa.Eri ajanjaksoina ihmisten suorituskyky on erilainen heidän kykyjensä ja älykkyyden sijasta, on parempi johtua heidän erilaisista työkaluista ja pehmeistä resursseistaan.
2. Laskentatieteen ja tietotekniikan kurinalaisuus
Tietokoneen näkökulmasta,LaskentatiedeSe on tiede, joka soveltaa korkean suorituskyvyn laskentavoiman ennustamista ja tavoitteiden kehitystä tai monimutkaisia ilmiöitä.Tieteen tietojenkäsittely on tullut strategiseksi tutkimusmenetelmäksi tieteen ja tekniikan ja suuren tekniikan suunnittelun kehittämisessä. Siitä on tullut strateginen tukitekniikka suuren tieteellisen löytön ja tieteellisen ja teknisen kehityksen edistämiseksi perinteisen teoreettisen tutkimuksen ja kokeellisen tutkimuksen kanssa. kyvyn keskeiset tekniset tekijät ja kilpailukyvyn ydin.
Länsimaiset kehittyvät maat ovat aina kiinnittäneet suurta huomiota laskentatieteeseen kansallisena strategiana, joka liittyy maan elinehtoon.Yhdysvallat toteuttaa korkean suorituskyvyn laskenta- ja viestintäsuunnitelman (HPCC) vuoteen 1993 ja kiihdytetyn stratingstrategisen laskentaohjelman (ASCI) suunnitelman (ASCI) suunnitelman (ASCI) ja vuoden 2002 korkean Yield Energy Computing -järjestelmän (korkea tuottavuuslaskentajärjestelmät vuoden 2002 korkean Yield Energy Computing -järjestelmän (korkean tuotantojärjestelmän The High -Yield HPCS) -suunnitelma on saavuttanut sarjan merkittäviä tieteellisiä ja teknologisia saavutuksia monilla aloilla edistäen korkean tutkinnon ja kansantalouden kestävää kehitystä sekä kansallisten puolustusasemien syntymistä ja saanut vahvoja innovaatiovaltioita tieteellisessä tutkimuksessa.Samanaikaisesti korkean tehokkuuden tietokoneiden nopea kehitys on luonut tärkeän perustan nykypäivän korkealle maailman johdolle.
Kesäkuussa 2005 ”Laskentatiede: varhainen American Science: ENSGING America” S -kilpailun raportissa) kansallisen ydintieteen ja teknologian kilpailukyvyn korkeuteen.Raportti uskoo, että 2000 -luvun tärkein ja lupaavin leikkausrungotutkimus käyttää todennäköisesti edistynyttä laskentatekniikkaa ja laskentatiedettä ratkaistavaksi.Raportissa korostetaan, että Yhdysvallat ei ole vielä toteuttanut yhteiskuntatieteen, biolääketieteen, tekniikan tutkimuksen, kansallisen turvallisuuden ja teollisuusuudistuksen keskeistä asemaa. Yhdysvallat.Raportissa ehdotettiin, että tietojenkäsittelytiede olisi pitänyt sijoittaa pitkään kansallisen tiede- ja teknologiakentän keskuksen johtoasemaan.
KohdeSe viittaa korkeakoulujen ja yliopistojen opettamisen tai tutkimuksen jakamiseen.Laskennan näkökulmasta laskentatieteiden käyttäminen tietokonesimuloinnin tai laskelmien suorittamiseen muilla tieteenaloilla, kuten fysiikan laskeminen, laskentakemia, laskentabiologia jne.Laskennallinen kurinalaisuusOlemus
Tietokoneen näkökulmasta,LaskentakurssiSe on systemaattinen tutkimus kuvaus- ja muutostietojen algoritmiprosessista. Se sisältää teorian, analyysin, suunnittelun, tehokkuusanalyysin, toteutuksen ja algoritmiprosessin soveltamisen.Laskentakurssin perusongelma on:Mitä voidaan suorittaa automaattisesti.Laskentatieteenalot on johdettu matemaattisen logiikan, laskentamallien, algoritmiteorian ja automaattisten laskentakoneiden tutkimuksesta, jotka muodostettiin 1930 -luvun lopulla.
Laskentatieteenalot ovat nouseva tieteenala, joka on kehitetty matematiikan ja elektronisen tieteen perusteella.Vuosikymmenien ajan laskentakurssien oman kehityksen käytäntö osoittaa, että toisaalta joidenkin tärkeiden taustakysymysten ympärillä on saavutettu joukko tärkeitä teoreettisia ja teknisiä saavutuksia, jotka ovat saavutettu erilaisissa haaroissa ja tutkimussuunnissa, mikä on edistänyt tietojenkäsittelyn syvyyttä ja leveyttä Tiede ja leveys.
Vuonna 1988 American Computing Machinery (ACM) ja Kansainvälinen sähköelektroniikka- ja sähkötekniikan kaupungin sosiaaliyhdistyksen tietokonehaara (tietokoneyhdistys sähkö- ja elektroniikkaajille, IEEEE-CS) suoritti yhden tärkeän raportin, ts.”Laskenta kurinalaisuutena”OlemusRaportti viittasi yhdenmukaisesti tietotekniikkaan ja tietokonetekniikkaan tietotekniikan kurinalaisuutena ja uskoo, että näiden kahden välillä ei ole peruseroa.Ja ensimmäistä kertaa annettiin laskentatieteiden määritelmä, ja ehdotettiin yksityiskohtaista sisältöä, tutkimusmenetelmiä ja sarjaa opetussuunnitelmia.
Vuonna 1990 ACM- ja IEEE-CS: n yhteinen tutkimusryhmä toimittivat ”Computing Curriculat 1991, CC1991) raportin” laskelman laskelman ”raportin perusteella.Raportin tärkein saavutus on poimia 12 ydinkonseptia, jotka esiintyvät toistuvasti laskentatieteessä, ja ehdottaa ”yhteiskunnan, moraalin ja miehityksen” pääkenttää, mikä tekee laskentatieteiden tutkimuksesta täydellisemmän.
Vuonna 1998 ACM ja IEEEE-CS perustivat Computing Tutorial 2001 (ComputingCurricula 2001, CC2001) yhteisen työryhmän ja toimitti loppuraportin joulukuussa 2001.Raportissa analysoidaan lähes 10 vuotta CC1991 -raportin jälkeen, ja se on muuttunut tietotekniikan tekniikasta ja kulttuurista. Tällä muutoksella on syvällinen vaikutus opetussuunnittelu- ja opetusmenetelmiin.Samanaikaisesti 11 pääaluetta jaettuna CC1991 -raportilla laajennettiin 14 pääalueeseen, ja se ehdotettiinTietotekniikan tieto (tietotekniikan tiedon keho)Uusi konsepti tarjoaa vankan perustan kurinalaisuuden ydinkurssin yksityiskohtaiselle suunnittelulle.
Siitä lähtien ACM- ja IEEE-CS-yhteistyöryhmät ovat tehneet paljon työtä jakamaan tietojenkäsittelyalat viiteen sivukonttoriin tai suurten yhtiöiden, kuten tietotekniikan, ohjelmistotekniikan, tietokonetekniikan, tietotekniikan ja tietojärjestelmien, IS2002, SE2004 ja SE2004 on toimitettu CE2004, CC2005, IT2008, CS2008, IS2010 ja CS2013.
Tietotekniikka (CS): Tietokoneiden tieteellisen tutkimuksen laaja on laaja.Tietotekniikka on perusta kunkin sivukonttorin tieteenalojen laskemiselle.
Ohjelmistotekniikka (SE): Ohjelmistotekniikka on kurinalaisuus, joka käyttää systemaattisia, standardoituja ja mitattavia menetelmiä ohjelmistojen kehittämiseen, ylläpitämiseen ja ylläpitämiseen.Ohjelmistotekniikan viljelijät ovat enemmän huolissaan laaja -alaisten ohjelmistojärjestelmien kehittämisen ja ylläpidon periaatteista, jotka perustuvat tekniikan eritelmiin ja välttävät mahdollisimman riskin ohjelmistojärjestelmien riskiä mahdollisimman paljon.
ComputerGineering (CE): Tietokonetekniikka on tietokoneella hallittujen laitteiden ohjaaman ohjelmistojen ja laitteistojen suunnittelun, rakenteen, toteuttamisen ja ylläpidon tiede.Sen tärkeimpiä alueita ovat tietokonejärjestelmät, piirit ja signaalit, ihmisen komputterin vuorovaikutus, algoritmi ja monimutkaisuus sekä verkot.Tietotekniikan viljelijät ovat enemmän huolissaan ohjelmistojen ja laitteistolaitteiden, kuten sulautettujen järjestelmien, integroivien järjestelmien suunnittelusta ja toteuttamisesta.
Tietotekniikka (IT): Tietotekniikka on kurinalaisuus, joka tarjoaa ja toteuttaa teknisiä ratkaisuja yhteiskunnan ja yritysten ja laitosten tietotarpeisiin.Sen päätyö sisältää tietokoneohjelmistojen ja laitteistojen, tietokoneverkkojen ja muiden siihen liittyvien tekniikoiden ja tuotteiden valinnan, arvioinnin, integroinnin, soveltamisen ja hallinnan.Tietotekniikan kouluttamat opiskelijat ovat enemmän huolissaan uusista tuotteista, jotka perustuvat tietokoneeseen ja niiden normaaliin toimintaan ja ylläpitoon, ja he voivat käyttää asiaankuuluvaa tietotekniikkaa tietokonejärjestelmien suunnitteluun, toteuttamiseen ja määrittämiseen.
Tietojärjestelmä (informaatiojärjestelmät, IS): Tietojärjestelmä viittaa tietotekniikan yhdistämiseen yritysten yhdistämiseen yritysten tuotantoon ja liiketoiminnan liikkeeseen vastaamaan näiden toimialojen tarpeita.Sen pääalueita ovat sähköiset tietojenkäsittelyjärjestelmät, hallintatietojärjestelmät, päätöksenteon valmistusjärjestelmät, toimistoautomaatiojärjestelmät, e -kauppa ja sähköiset hallituksen asiat, yritystiedot ja yritysresurssien suunnittelu.Tietojärjestelmien viljelijät kiinnittävät enemmän huomiota tietoresurssien hankkimiseen, käyttöönottoon, hallintaan ja käyttöön. He voivat analysoida tietotarpeita ja niihin liittyviä liiketoimintaprosesseja ja kuvailla ja suunnitella yksityiskohtaisesti kohteiden mukaisia.
Viimeisimpien tietotekniikan opetussuunnitelmien mukaan voimme jakaa tietotekniikan tiedonsiirtokappaleen 12 osaan seuraavasti:
3. Tietotiede
Artikkelissa ”Tietotiede, tietotekniikka ja tietotekniikka” huomaamme:Tietotiede on tutkimusta ja ymmärrystä Big Data World -tapahtumasta. Koko elinkaaren käyttö Essential -laki on nouseva kurinalaisuus.
Samoin yllä olevan tieteen merkityksen soveltaminen, voimme piirtää:Tietotiede on tietojärjestelmä, joka heijastaa erilaisia ilmiöitä ja objektiivisia lakeja maailmassa.
Tietotiedettä käytetään monitieteisenä tukena suurelle datatutkimukselle ja sovellukselle.Tietotieteen tarkoituksena on tutkia systemaattisesti Big Data -sovelluksissa esiintyviä erilaisia tieteellisiä kysymyksiä, teknisiä ongelmia ja tekniikan toteuttamisongelmia, mukaan lukien tiedot täydellisen elinkaarenhallinnan, tiedonhallinnan ja analyysitekniikan ja algoritmin, tietojärjestelmän infrastruktuurin rakentamisen sekä suuren toteutuksen ja toteutuksen ja Tietosovelluksen edistäminen.Siksi monitieteinen ristikkäin integroituminen on ominaisuus tietotekniikalle.
Se on aina ollut loputtomia tietotekniikkaan liittyviä käsitteitä.Seuraava luku on Waynemu, joka on ensimmäinen käsite ”tietotekniikasta”, Drew Conway tuotti vuonna 2010.Kuvan keskiosa on datatiede.
Muutaman viime vuoden aikana tietotekniikan alaa on monia käsitteitä ja sitä enemmän ja parempia.Jos haluat tarkastella tämän näkökohdan yksityiskohtaista historiaa, tässä on artikkeli, jota voit seurata:Data Science Venn -kaaviotOlemusMutta viime aikoina keskustelut tästä käsitteestä ovat edistyneet.Vuonna 2016 Gregory PiveSky-Shapiro teki erilaisen konseptikartan, joista kaksi oli huomattavin: Tietotiede ei ole enää kuvan keskellä;Viimeisimmässä tutkimushuoneessa käytetään tietotekniikan ja muiden tieteenalojen (kuten tekoälyn, koneoppimisen, syvän oppimisen, isojen tietojen, tiedon louhinnan) suhdetta sen määrittelemiseksi.Tämän määritelmä on, että tietotekniikka on keinotekoisen älykkyyden, koneoppimisen ja suuren datan leikkaus, ja sillä on olennainen yhteys tiedon louhintaan.
Nämä kaksi kuvaketta saattavat näyttää täysin erilaisilta, mutta niillä on paljon yhtäläisyyksiä: PiveSky-Shapiron kuvakkeet käyttävät myös hakkereita, matematiikkaa, tilastollista ja muita merkittäviä suuria yrityksiä Drew Conwayn Waynen Wayne Tu -tapahtumassa.
Verrattuna tieteenaloihin, kuten perinteisiin tietokoneisiin ja ohjelmistotekniikkaan, Data Science on ainutlaatuinen kurinalaisuus ja konnotaatio.Tietotieteen teoreettinen perusta sisältää tilastollisen analyysin, yritystiedon ja tietojenkäsittelyn perusteella.
Vertailun vuoksi tietotekniikan tiede on tutkimusalgoritmin tiede, ja tietotekniikka ei ole rajoitettu tähän. on vähitellen siirretty ja datatieteen konnotaatio.Ohjelmistotekniikan tieteenalaan liittyvät tekniikat tarjoavat tietojen analysointia ja käsittelytyökaluja sekä paradigmaa tietyn kehityksen aikana.Tiedonkäsittelytekniikka on tärkeä tutkimusmenetelmä tietojen tutkimuksen alalla, jota käytetään itse datan ilmiön ja lakien tutkimiseen ja löytämiseen.
Tietotiede on myös erilainen kuin perinteinen yritystieto ja tilastot. Tulos todennäköisyysjakauman saamisesta, eikä se voida tyydyttää yksityiskohtien tiedon louhinnan.
Big Data ei ole vain tietotekniikan alan asia.Nykyisessä vaiheessa isojen tietojen käsitteen ehdotus ja hyväksyminen on vain kolme tai neljä vuotta, mikä on kehitysvaihe.Kaikkien yhteiskunnan tasot ovat tunnustaneet suurten tietojen käsitteen, ja se on alkanut kävellä verkosta offline -tilassa.Tämä suurten tietotekniikan räjähtävä kysyntä on tuonut haasteita ja mahdollisuuksia uuden tyyppisen riippumattoman tieteen muodostumiseen ja kehittämiseen.
Yllä oleva on edelleen ihanteellinen.Minkä tahansa alan tutkimuksen, jos kyseessä on tiede, on oltava tutkimusta.Suuren kapean kentän tietyn ongelman tavoitteena se riippuu pääasiassa erityisolosuhteista ja erityisistä tiedoista, jotka liittyvät tähän ongelmaan tiedon louhintaan, mikä ei todennäköisesti tee suuria tietoja tiedettä.Tietotekniikan tutkimuksen on oltava universaalia, jota voidaan edistää muille aloille yhdellä alalla.Alan abstraktien yhteisten tieteellisten kysymysten abstraktit tieteelliset kysymykset vievät kauan, ja ”tietoteollisuuden” yleisten tieteellisten kysymysten kerääminen vie jonkin aikaa.Ainakin 5-10 vuotta seuraavien 5-10 vuoden aikana tietokoneteollisuuden tutkijoiden on käytettävä enemmän energiaa auttaakseen muiden alojen tutkijoita suurten tietojen tuottamien teknisten haasteiden ratkaisemiseksi.Tason jatkuvan abstraktion kautta suurten tietojen yleiset tieteelliset kysymykset ovat vähitellen selkeitä ja selkeitä.
Kun kirjoitit juuri tieteellisen kynnysarvon, laskentatiede tuli;Ei ole niin, että en ymmärrä, maailma muuttuu liian nopeasti!
Viitteet:
Voit seurata julkista tiliä ~
https://blog.scienencenet.cn/blog-242272-1013649.html
Edellinen viesti: Keskustele yleisistä käytännöistä ja suurista tietokursseista